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ss19:exkurs_genetische_algorithmen
Unterschiede
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ss19:exkurs_genetische_algorithmen [2019/08/11 12:58] feuerhahn |
ss19:exkurs_genetische_algorithmen [2019/08/11 15:58] (aktuell) feuerhahn [Zweites Modell: Bipedal Walker] |
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| Wichtig ist hier besonders die generelle Standardabweichung vom Mittelwert.\\ | Wichtig ist hier besonders die generelle Standardabweichung vom Mittelwert.\\ | ||
| Je geringer die Abweichung, desto zuverlässiger ist auch, dass er Algorithmus in allen Durchläufen ca. ähnlich funktioniert.\\ | Je geringer die Abweichung, desto zuverlässiger ist auch, dass er Algorithmus in allen Durchläufen ca. ähnlich funktioniert.\\ | ||
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| + | {{:ss19:c_users_veve_anaconda3_lib_site-packages_ipykernel_launcher.py_2019-08-11_13-13-33.mp4|}} | ||
| ==== Zweites Modell: Bipedal Walker ==== | ==== Zweites Modell: Bipedal Walker ==== | ||
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| Dieses Modell ist in der Laufzeit zu einem reward von ca 190-200 gekommen und sicherlich noch ausbaufähig.\\ | Dieses Modell ist in der Laufzeit zu einem reward von ca 190-200 gekommen und sicherlich noch ausbaufähig.\\ | ||
| Vermutlich könnte man hier an den Voreinstellungen herumschrauben und somit ein besseres Ergebnis erzielen.\\ | Vermutlich könnte man hier an den Voreinstellungen herumschrauben und somit ein besseres Ergebnis erzielen.\\ | ||
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| + | {{:ss19:bipedal_walker.gif?200|}} | ||
| + | (--> draufklicken zum Abspielen) | ||
| ==== .zip mit allen Informationen ==== | ==== .zip mit allen Informationen ==== | ||
ss19/exkurs_genetische_algorithmen.1565521132.txt.gz · Zuletzt geändert: 2019/08/11 12:58 von feuerhahn
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