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ss19:eigenfaces
Unterschiede
Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen gezeigt.
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ss19:eigenfaces [2019/10/05 03:32] Labo [Ergebnis] |
ss19:eigenfaces [2021/01/05 23:43] (aktuell) Labo [Ergebnis] |
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| Analysieren und Generieren von menschlichen Gesichtern mit Hilfe eines Autoencoder-Netzwerkes und einer Hauptkomponentenanalyse. | Analysieren und Generieren von menschlichen Gesichtern mit Hilfe eines Autoencoder-Netzwerkes und einer Hauptkomponentenanalyse. | ||
| - | Code: https://gitlab.tubit.tu-berlin.de/labo/eigenfaces | + | Code: https://git.tu-berlin.de/labo/eigenfaces |
| Gruppe: Lars Bonczek | Gruppe: Lars Bonczek | ||
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| Außerdem gibt es eine [[eigenfaces#Webanwendung]], die für eine beliebige Gesichts-Kodierung das entsprechende dekodierte Gesicht anzeigen kann. Die Parameter des kodierten Gesichts können mit Schiebereglern angepasst werden, sodass man in Echtzeit den Einfluss der Parameter auf das dekodierte Gesicht sieht. | Außerdem gibt es eine [[eigenfaces#Webanwendung]], die für eine beliebige Gesichts-Kodierung das entsprechende dekodierte Gesicht anzeigen kann. Die Parameter des kodierten Gesichts können mit Schiebereglern angepasst werden, sodass man in Echtzeit den Einfluss der Parameter auf das dekodierte Gesicht sieht. | ||
| - | Der aktuelle Code des Projektes ist auf [[https://gitlab.tubit.tu-berlin.de/labo/eigenfaces|GitLab]] zu finden und kann dort auch als ZIP-Datei heruntergeladen werden. | + | Der aktuelle Code des Projektes ist auf [[https://git.tu-berlin.de/labo/eigenfaces|GitLab]] zu finden und kann dort auch als ZIP-Datei heruntergeladen werden. |
| - | Die zuletzt von mir trainierte Version des Autoencoders (trainiert mit gut 64.000 Bildern) inklusive der Ergebnisse der Hauptkomponentenanalyse kann [[https://drive.google.com/file/d/1L0IYnUKDgmrY36kUf48vCgW6vjlhWWZN/view?usp=sharing|hier]] heruntergeladen werden. Mit diesem Paket kann die Webanwendung ohne weitere Vorbereitungen (außer der [[eigenfaces#Webanwendung|Anpassung der Konfigurationsdatei]]) verwendet werden. Ein neuer Trainingsdatensatz mit gut 140.000 Bildern kann [[https://drive.google.com/file/d/1cD-UEzTtVb6x6Twq8zaNogliekcp7v-q/view?usp=sharing|hier]] heruntergeladen werden. | + | Die zuletzt von mir trainierte Version des Autoencoders (trainiert mit gut 64.000 Bildern) inklusive der Ergebnisse der Hauptkomponentenanalyse kann [[https://tubcloud.tu-berlin.de/s/BgY73PWkQdLSjX3|hier]] heruntergeladen werden. Mit diesem Paket kann die Webanwendung ohne weitere Vorbereitungen (außer der [[eigenfaces#Webanwendung|Anpassung der Konfigurationsdatei]]) verwendet werden. Ein neuer Trainingsdatensatz mit gut 140.000 Bildern kann [[https://tubcloud.tu-berlin.de/s/Tp8tpP757tFP3yy|hier]] heruntergeladen werden. |
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ss19/eigenfaces.1570239130.txt.gz · Zuletzt geändert: 2019/10/05 03:32 von Labo
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