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ss19:29.05.2019

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noah-savgu-2000
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void [29.05.2019]
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   -Weiterhin wird die Einführung in die Zahlenerkennungsprogrammierung im Buch bearbeitet. ​   -Weiterhin wird die Einführung in die Zahlenerkennungsprogrammierung im Buch bearbeitet. ​
   -Verschiedene Aspekte der Programmsfunktionsweise wurden innerhalb der Gruppe erörtert. Besonders thematisiert wurde die Leistungsmessung durch "​Cross-Validation",​ "​Confusion Matrix",​ "​Precision"​ und "​Recall"​ .   -Verschiedene Aspekte der Programmsfunktionsweise wurden innerhalb der Gruppe erörtert. Besonders thematisiert wurde die Leistungsmessung durch "​Cross-Validation",​ "​Confusion Matrix",​ "​Precision"​ und "​Recall"​ .
 +  -Mit "​Cross-Validation"​ wird ein Teil der Trainingsdaten zurück gehalten, um zu sehen wie gut das Programm abschneidet
 +  -Die "​Confusion Matrix"​ zeigt wie oft das Programm für jeden Case richtig oder falsch lag.{{confusion-matrix.png}}
 +  -"​Precision"​ beschreibt wie viele Objekte die, z.B. als 5en klassifiziert worden sind, auch 5en sind
 +  -"​Recall"​ beschreibt wie viele, der im Dataset vorhanden 5en, als 5en erkannt wurden
 +
 +Weiter zum nächsten Eintrag: [[06.06.2019]]
ss19/29.05.2019.1567522709.txt.gz · Zuletzt geändert: 2019/09/03 16:58 von noah-savgu-2000