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ss19:11.07.2019

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-====11.06.2019==== +====11.07.2019==== 
-  -Erfolgreich zwei verschiedene ​Datensetz ​zu einem vereint.  +  -Erfolgreich ​die zwei verschiedene ​Datensätze ​zu einem vereint. ​([[quellenangabe]] unter Datasets) ​ 
-  -Hierbei mussten die Datensets zuerst auf die gleiche np.array Größe gebracht werden. Der Datenset von "​Images"​ mit der Größe 45x45 wurde auf die Größe 28x28 mithilfe von [[https://​scikit-image.org/​docs/​dev/​auto_examples/​transform/​plot_rescale.html|der Sci-Kit Bibliothek]] gebracht. +  -Hierbei mussten die Datensets zuerst auf die gleiche np.array Größe gebracht werden. Der Datenset von "​Images"​ mit der Größe 45x45 wurde auf die Größe 28x28 mithilfe von [[https://​scikit-image.org/​docs/​dev/​auto_examples/​transform/​plot_rescale.html|der Sci-Kit Bibliothek]] gebracht ​werden
-  -Nachdem die "​images"​ und "​labels"​ np.arrays kombiniert wurden, hat man diese jeweils global gespeichert (mit np.save()). Somit sind jene wiederaufrufbar,​ ohne den zugehörigen Code ausführen zu müssen.+  -Nachdem die "​images"​ und "​labels"​ np.arrays kombiniert wurden, hat man diese jeweils global gespeichert (mit np.save()). Somit sind jene wiederaufrufbar,​ ohne den zugehörigen Code ausführen zu müssen. ​Die heißen dann images_combined.npy und lables_combined.npy. Der Kombinierte Datensatz ist ungefähr 6GB groß und beinhaltet circa 1 Million Bilder und die dazugehörigen Labels. 
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 +Weiter zum nächsten Eintrag:​[[Blocktermin - Tag 1]]
ss19/11.07.2019.1567523036.txt.gz · Zuletzt geändert: 2019/09/03 17:03 von noah-savgu-2000