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ss19:06.06.2019

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l.sauder [06.06.2019]
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-  - Das für die Klassifiezierung ​relevante Kapitel im Lehrbuch wurde abgeschlossen,​ womit wir nun das notwendige ​Verständniss ​über das Klassifizieren mit z.B. K-Nearest-Neighbor haben. +  - Das für die Klassifizierung ​relevante Kapitel im Lehrbuch wurde abgeschlossen,​ womit wir nun das notwendige ​Verständnis ​über das Klassifizieren mit z.B. K-Nearest-Neighbor haben. 
-  - Im weiteren Verlauf werden wir damit beginnen ​die Theorie hinter Neuronalen Netzwerken und deren Anwendung zu analysieren\\ {{https://​images-eu.ssl-images-amazon.com/​images/​I/​51vPMQ3gJWL.jpg?​100}} +  - Im weiteren Verlauf werden wir damit beginnen, uns mit der Theorie hinter Neuronalen Netzwerken und deren Anwendung zu beschäftigen
-  - Hierfür sollen die von S. Born bereitgestellten Folien aus den "​Machine Learning"​ Vorlesungen und das für die Klassifizierung benutzes Buch als Quellen dienen.+  - Hierfür sollen die von S. Born gehaltenen ​"​Machine Learning"​ Vorlesungen, deren Folien ​und das für die Klassifizierung benutzes Buch als Quellen dienen. 
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 +Weiter zum nächsten Eintrag:​[[13.06.2019]]
  
ss19/06.06.2019.1567605706.txt.gz · Zuletzt geändert: 2019/09/04 16:01 von l.sauder