Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen gezeigt.

--- ss19:06.06.2019 [2019/09/03 17:00]
noah-savgu-2000
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void [06.06.2019]
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 ====06.06.2019====
-  -Abschließen des zu lesenden Kapitels im Lehrbuch. Notwendiger Wissenstand für die Schrifterkennung mithilfe von "Classification" ist erreicht, inklusive der Ausführung des K-Nearest-Neighbors Algorithmuses.
+  - Das für die Klassifizierung relevante Kapitel im Lehrbuch wurde abgeschlossen, womit wir nun das notwendige Verständnis über das Klassifizieren mit z.B. K-Nearest-Neighbor haben.
-  -Weiterer Verlauf: Beginn mit dem Neuronalen-Netzwerk. Theorie ind Beispiele analysiert.
+  - Im weiteren Verlauf werden wir damit beginnen, uns mit der Theorie hinter Neuronalen Netzwerken und deren Anwendung zu beschäftigen.
-  -Plan: Von S. Born bereitgestellte Vorlesungsfolien (ipnb) wiederholen und Quellen (insbesondere die Bücher) bearbeiten.
+  - Hierfür sollen die von S. Born gehaltenen "Machine Learning" Vorlesungen, deren Folien und das für die Klassifizierung benutzes Buch als Quellen dienen.
+Weiter zum nächsten Eintrag:[[13.06.2019]]

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