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ss16:handschrifterkennung

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ss16:handschrifterkennung [2016/09/22 18:28]
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victorbremer
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 ====Handschrifterkennung==== ====Handschrifterkennung====
  
-Zur Handschrifterkennung haben wir uns verschiedene Methoden zur Zuordnung im hochdimensionalen Raum angeguckt. Am einfachsten zu verstehen und zu programmieren fanden wir den k-nearest-Neighbor-Algorithmus. Daher haben wir diesen [[knnself|programmiert]]. \\ +Zur Handschrifterkennung haben wir uns verschiedene Methoden zur Zuordnung im hochdimensionalen Raum angeguckt. Am einfachsten zu verstehen und zu programmieren fanden wir den k-nearest-Neighbor-Algorithmus ​(knN). Daher haben wir diesen [[knnself|programmiert]]. \\ 
-Weil es schneller ist haben wir den Algorithmus aus der sklearn-Bibliothek ​gekauft.+Weil es schneller ist benutzen ​wir den Algorithmus aus der sklearn-Bibliothek. \\ 
 +Beim knN-Algorithmus werden die Bilder in einen Vektor geschrieben. Dann wird der Abstand zwischen dem Vektor und den Vektoren der Proben berechnet. Aus den k-Vektoren die den geringsten Abstand haben wird eine Mehrheitsentscheidung über die Zugehörigkeit gebildet. Daher ist es wichtig wie groß das k gewählt wird. Bei zu kleinem k wird ein Ausreißer einen zu großen Einfluss haben und bei einem zu großem k werden zu viele irrelevanten berücksichtigt. \\ 
 +Nach unserem Test ([[knnktest|Code mit Graph der Trefferquote]]) haben wir uns für k=8 entschieden.
ss16/handschrifterkennung.1474561686.txt.gz · Zuletzt geändert: 2016/09/22 18:28 von victorbremer