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ss16:einteilen
Unterschiede
Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen gezeigt.
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ss16:einteilen [2016/09/15 15:41] henrikfrenzel angelegt |
ss16:einteilen [2016/09/23 14:43] (aktuell) victorbremer |
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|---|---|---|---|
| Zeile 1: | Zeile 1: | ||
| + | <code python> | ||
| import numpy as np | import numpy as np | ||
| from scipy import misc | from scipy import misc | ||
| Zeile 4: | Zeile 5: | ||
| def filtern(bild, zeile, spalte, eps): | def filtern(bild, zeile, spalte, eps): | ||
| - | spalten=[spalte] | + | spalten=[spalte] # speichert die Spalten in einer Liste |
| - | zeilen= [zeile] | + | zeilen= [zeile] # speichert die Zeilen in einer Liste |
| while(True): | while(True): | ||
| summeZeilenmax=0 | summeZeilenmax=0 | ||
| Zeile 11: | Zeile 12: | ||
| summeSpaltenmax=0 | summeSpaltenmax=0 | ||
| summeSpaltenmin=0 | summeSpaltenmin=0 | ||
| - | for l in zeilen: | + | for l in zeilen: # Überprüft für alle Zeilen, ob sie beim Maximum/Minimum der Spalten unter dem Grenzwert liegen |
| if (bild[l, max(spalten)]-eps <= 0): | if (bild[l, max(spalten)]-eps <= 0): | ||
| summeZeilenmax +=1 | summeZeilenmax +=1 | ||
| if (bild[l, min(spalten)]-eps <= 0): | if (bild[l, min(spalten)]-eps <= 0): | ||
| summeZeilenmin +=1 | summeZeilenmin +=1 | ||
| - | for k in spalten: | + | for k in spalten: # Überprüft für alle Spalten, ob sie beim Maximum/Minimum der Zeilen unter dem Grenzwert liegen |
| if (bild[max(zeilen),k]-eps <= 0): | if (bild[max(zeilen),k]-eps <= 0): | ||
| summeSpaltenmax +=1 | summeSpaltenmax +=1 | ||
| if (bild[min(zeilen),k]-eps <= 0): | if (bild[min(zeilen),k]-eps <= 0): | ||
| summeSpaltenmin +=1 | summeSpaltenmin +=1 | ||
| - | if summeZeilenmax != len(zeilen): | + | if summeZeilenmax != len(zeilen): # fügt zur Liste der Spalten die nächste Spalte hinzu, falls die größte Spalte nicht komplett unter dem Grenzwert liegt |
| spalten.append(max(spalten)+1) | spalten.append(max(spalten)+1) | ||
| - | if summeZeilenmin != len(zeilen): | + | if summeZeilenmin != len(zeilen):# fügt zur Liste der Spalten die voherige Spalte hinzu, falls die kleinste Spalte nicht komplett unter dem Grenzwert liegt |
| spalten.append(min(spalten)-1) | spalten.append(min(spalten)-1) | ||
| - | if summeSpaltenmax != len(spalten): | + | if summeSpaltenmax != len(spalten): # fügt zur Liste der Zeilen die nächste Zeile hinzu, falls die größte Zeile nicht komplett unter dem Grenzwert liegt |
| zeilen.append(max(zeilen)+1) | zeilen.append(max(zeilen)+1) | ||
| - | if summeSpaltenmin != len(spalten): | + | if summeSpaltenmin != len(spalten): # fügt zur Liste der Zeilen die voherige Zeile hinzu, falls die kleinste Zeile nicht komplett unter dem Grenzwert liegt |
| zeilen.append(min(zeilen)-1) | zeilen.append(min(zeilen)-1) | ||
| - | if (summeSpaltenmax+summeSpaltenmin) == 2* len(spalten) and (summeZeilenmax+summeZeilenmin)== 2* len(zeilen): | + | if (summeSpaltenmax+summeSpaltenmin) == 2* len(spalten) and (summeZeilenmax+summeZeilenmin)== 2* len(zeilen): # falls der komplette Rahmen unter dem Grenzwert liegt, werden die sortierten Zeilen und Spalten übergeben |
| zeilen.sort() | zeilen.sort() | ||
| spalten.sort() | spalten.sort() | ||
| Zeile 36: | Zeile 37: | ||
| def partitionierung(bild, eps=8): | def partitionierung(bild, eps=8): | ||
| bilder=[] | bilder=[] | ||
| - | #plt.imshow(bild, cmap="gray") | + | #plt.imshow(bild, cmap="gray") #Befehle zum Anzeigen des Gesamtbildes |
| #plt.show() | #plt.show() | ||
| #print bild.shape | #print bild.shape | ||
| - | for i in range(bild.shape[1]): | + | for i in range(bild.shape[1]): # sucht einen Punkt des Bildes, der über dem Grenzwert liegt |
| for j in range(bild.shape[0]): | for j in range(bild.shape[0]): | ||
| if bild[j,i]- eps > 0: | if bild[j,i]- eps > 0: | ||
| Zeile 45: | Zeile 46: | ||
| teilbild = np.zeros(((len(zeilen)),(len(spalten)))) | teilbild = np.zeros(((len(zeilen)),(len(spalten)))) | ||
| for p in range(len(zeilen)): | for p in range(len(zeilen)): | ||
| - | for u in range(len(spalten)): | + | for u in range(len(spalten)): # nimmt die Werte aus dem original Bild und schreibt sie in das Teilbild |
| teilbild[p,u] = bild[zeilen[p],spalten[u]] | teilbild[p,u] = bild[zeilen[p],spalten[u]] | ||
| - | bild[zeilen[p],spalten[u]]=0 | + | bild[zeilen[p],spalten[u]]=0 # löscht das Teilbild aus dem orignial Bild |
| bilder.append(teilbild) | bilder.append(teilbild) | ||
| - | #plt.imshow(teilbild,cmap="gray") | + | #plt.imshow(teilbild,cmap="gray") # Befehle zum anzeigen des Teilbildes |
| #plt.show() | #plt.show() | ||
| return bilder | return bilder | ||
| - | if __name__=="__main__": | + | if __name__=="__main__": # Aufruf der Funktion zum partitionieren mit Testbild |
| bild=misc.imread("1+2.png") | bild=misc.imread("1+2.png") | ||
| partitionierung(bild) | partitionierung(bild) | ||
| + | </code> | ||
ss16/einteilen.1473946912.txt.gz · Zuletzt geändert: 2016/09/15 15:41 von henrikfrenzel
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