Benutzer-Werkzeuge

Webseiten-Werkzeuge


ss16:26.05.2016

Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen gezeigt.

Link zu dieser Vergleichsansicht

Beide Seiten der vorigen Revision Vorhergehende Überarbeitung
Nächste Überarbeitung
Vorhergehende Überarbeitung
ss16:26.05.2016 [2016/06/16 14:37]
henrikfrenzel
ss16:26.05.2016 [2016/06/16 17:07] (aktuell)
henrikfrenzel
Zeile 31: Zeile 31:
 nachbarn(test2,​test1,​1) nachbarn(test2,​test1,​1)
 </​code>​ </​code>​
 +
 +   * Aufbau eines einfachen Datensatz
 +<code >
 +python
 +>>>​ from sklearn import datasets
 +>>>​ digits=datasets.load_digits()
 +>>>​ digits.keys()
 +['​images',​ '​data',​ '​target_names',​ '​DESCR',​ '​target'​]
 +>>>​ digits.data
 +array([[ ​ 0.,   ​0., ​  5., ...,   ​0., ​  ​0., ​  0.],
 +       ​[ ​ 0.,   ​0., ​  0., ...,  10.,   ​0., ​  0.],
 +       ​[ ​ 0.,   ​0., ​  0., ...,  16.,   ​9., ​  0.],
 +       ​..., ​
 +       ​[ ​ 0.,   ​0., ​  1., ...,   ​6., ​  ​0., ​  0.],
 +       ​[ ​ 0.,   ​0., ​  2., ...,  12.,   ​0., ​  0.],
 +       ​[ ​ 0.,   ​0., ​ 10., ...,  12.,   ​1., ​  0.]])
 +>>>​ digits.data.shape
 +(1797, 64)
 +>>>​ digits.images
 +array([[[ ​ 0.,   ​0., ​  5., ...,   ​1., ​  ​0., ​  0.],
 +        [  0.,   ​0., ​ 13., ...,  15.,   ​5., ​  0.],
 +        [  0.,   ​3., ​ 15., ...,  11.,   ​8., ​  0.],
 +        ..., 
 +        [  0.,   ​4., ​ 11., ...,  12.,   ​7., ​  0.],
 +        [  0.,   ​2., ​ 14., ...,  12.,   ​0., ​  0.],
 +        [  0.,   ​0., ​  6., ...,   ​0., ​  ​0., ​  0.]],
 +
 +       ​[[ ​ 0.,   ​0., ​  0., ...,   ​5., ​  ​0., ​  0.],
 +        [  0.,   ​0., ​  0., ...,   ​9., ​  ​0., ​  0.],
 +        [  0.,   ​0., ​  3., ...,   ​6., ​  ​0., ​  0.],
 +        ..., 
 +        [  0.,   ​0., ​  1., ...,   ​6., ​  ​0., ​  0.],
 +        [  0.,   ​0., ​  1., ...,   ​6., ​  ​0., ​  0.],
 +        [  0.,   ​0., ​  0., ...,  10.,   ​0., ​  0.]],
 +
 +       ​[[ ​ 0.,   ​0., ​  0., ...,  12.,   ​0., ​  0.],
 +        [  0.,   ​0., ​  3., ...,  14.,   ​0., ​  0.],
 +        [  0.,   ​0., ​  8., ...,  16.,   ​0., ​  0.],
 +        ..., 
 +        [  0.,   ​9., ​ 16., ...,   ​0., ​  ​0., ​  0.],
 +        [  0.,   ​3., ​ 13., ...,  11.,   ​5., ​  0.],
 +        [  0.,   ​0., ​  0., ...,  16.,   ​9., ​  0.]],
 +
 +       ​..., ​
 +       ​[[ ​ 0.,   ​0., ​  1., ...,   ​1., ​  ​0., ​  0.],
 +        [  0.,   ​0., ​ 13., ...,   ​2., ​  ​1., ​  0.],
 +        [  0.,   ​0., ​ 16., ...,  16.,   ​5., ​  0.],
 +        ..., 
 +        [  0.,   ​0., ​ 16., ...,  15.,   ​0., ​  0.],
 +        [  0.,   ​0., ​ 15., ...,  16.,   ​0., ​  0.],
 +        [  0.,   ​0., ​  2., ...,   ​6., ​  ​0., ​  0.]],
 +
 +       ​[[ ​ 0.,   ​0., ​  2., ...,   ​0., ​  ​0., ​  0.],
 +        [  0.,   ​0., ​ 14., ...,  15.,   ​1., ​  0.],
 +        [  0.,   ​4., ​ 16., ...,  16.,   ​7., ​  0.],
 +        ..., 
 +        [  0.,   ​0., ​  0., ...,  16.,   ​2., ​  0.],
 +        [  0.,   ​0., ​  4., ...,  16.,   ​2., ​  0.],
 +        [  0.,   ​0., ​  5., ...,  12.,   ​0., ​  0.]],
 +
 +       ​[[ ​ 0.,   ​0., ​ 10., ...,   ​1., ​  ​0., ​  0.],
 +        [  0.,   ​2., ​ 16., ...,   ​1., ​  ​0., ​  0.],
 +        [  0.,   ​0., ​ 15., ...,  15.,   ​0., ​  0.],
 +        ..., 
 +        [  0.,   ​4., ​ 16., ...,  16.,   ​6., ​  0.],
 +        [  0.,   ​8., ​ 16., ...,  16.,   ​8., ​  0.],
 +        [  0.,   ​1., ​  8., ...,  12.,   ​1., ​  ​0.]]])
 +>>>​ digits.images.shape
 +(1797, 8, 8)
 +>>>​ digits.images[0,:,:​]
 +array([[ ​ 0.,   ​0., ​  ​5., ​ 13.,   ​9., ​  ​1., ​  ​0., ​  0.],
 +       ​[ ​ 0.,   ​0., ​ 13.,  15.,  10.,  15.,   ​5., ​  0.],
 +       ​[ ​ 0.,   ​3., ​ 15.,   ​2., ​  ​0., ​ 11.,   ​8., ​  0.],
 +       ​[ ​ 0.,   ​4., ​ 12.,   ​0., ​  ​0., ​  ​8., ​  ​8., ​  0.],
 +       ​[ ​ 0.,   ​5., ​  ​8., ​  ​0., ​  ​0., ​  ​9., ​  ​8., ​  0.],
 +       ​[ ​ 0.,   ​4., ​ 11.,   ​0., ​  ​1., ​ 12.,   ​7., ​  0.],
 +       ​[ ​ 0.,   ​2., ​ 14.,   ​5., ​ 10.,  12.,   ​0., ​  0.],
 +       ​[ ​ 0.,   ​0., ​  ​6., ​ 13.,  10.,   ​0., ​  ​0., ​  0.]])
 +>>>​ import matplotlib.pyplot as plt
 +>>>​ plt.imshow(digits.images[0,:,:​])
 +<​matplotlib.image.AxesImage Object at 0x7f5cf834c650>​
 +>>>​ plt.show()
 +</​code>​
 +
   * Einrichtung der tubcloud   * Einrichtung der tubcloud
ss16/26.05.2016.1466080632.txt.gz · Zuletzt geändert: 2016/06/16 14:37 von henrikfrenzel