Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen gezeigt.
Beide Seiten der vorigen Revision Vorhergehende Überarbeitung Nächste Überarbeitung | Vorhergehende Überarbeitung | ||
ss16:26.05.2016 [2016/06/16 14:37] henrikfrenzel |
ss16:26.05.2016 [2016/06/16 17:07] (aktuell) henrikfrenzel |
||
---|---|---|---|
Zeile 31: | Zeile 31: | ||
nachbarn(test2,test1,1) | nachbarn(test2,test1,1) | ||
</code> | </code> | ||
+ | |||
+ | * Aufbau eines einfachen Datensatz | ||
+ | <code > | ||
+ | python | ||
+ | >>> from sklearn import datasets | ||
+ | >>> digits=datasets.load_digits() | ||
+ | >>> digits.keys() | ||
+ | ['images', 'data', 'target_names', 'DESCR', 'target'] | ||
+ | >>> digits.data | ||
+ | array([[ 0., 0., 5., ..., 0., 0., 0.], | ||
+ | [ 0., 0., 0., ..., 10., 0., 0.], | ||
+ | [ 0., 0., 0., ..., 16., 9., 0.], | ||
+ | ..., | ||
+ | [ 0., 0., 1., ..., 6., 0., 0.], | ||
+ | [ 0., 0., 2., ..., 12., 0., 0.], | ||
+ | [ 0., 0., 10., ..., 12., 1., 0.]]) | ||
+ | >>> digits.data.shape | ||
+ | (1797, 64) | ||
+ | >>> digits.images | ||
+ | array([[[ 0., 0., 5., ..., 1., 0., 0.], | ||
+ | [ 0., 0., 13., ..., 15., 5., 0.], | ||
+ | [ 0., 3., 15., ..., 11., 8., 0.], | ||
+ | ..., | ||
+ | [ 0., 4., 11., ..., 12., 7., 0.], | ||
+ | [ 0., 2., 14., ..., 12., 0., 0.], | ||
+ | [ 0., 0., 6., ..., 0., 0., 0.]], | ||
+ | |||
+ | [[ 0., 0., 0., ..., 5., 0., 0.], | ||
+ | [ 0., 0., 0., ..., 9., 0., 0.], | ||
+ | [ 0., 0., 3., ..., 6., 0., 0.], | ||
+ | ..., | ||
+ | [ 0., 0., 1., ..., 6., 0., 0.], | ||
+ | [ 0., 0., 1., ..., 6., 0., 0.], | ||
+ | [ 0., 0., 0., ..., 10., 0., 0.]], | ||
+ | |||
+ | [[ 0., 0., 0., ..., 12., 0., 0.], | ||
+ | [ 0., 0., 3., ..., 14., 0., 0.], | ||
+ | [ 0., 0., 8., ..., 16., 0., 0.], | ||
+ | ..., | ||
+ | [ 0., 9., 16., ..., 0., 0., 0.], | ||
+ | [ 0., 3., 13., ..., 11., 5., 0.], | ||
+ | [ 0., 0., 0., ..., 16., 9., 0.]], | ||
+ | |||
+ | ..., | ||
+ | [[ 0., 0., 1., ..., 1., 0., 0.], | ||
+ | [ 0., 0., 13., ..., 2., 1., 0.], | ||
+ | [ 0., 0., 16., ..., 16., 5., 0.], | ||
+ | ..., | ||
+ | [ 0., 0., 16., ..., 15., 0., 0.], | ||
+ | [ 0., 0., 15., ..., 16., 0., 0.], | ||
+ | [ 0., 0., 2., ..., 6., 0., 0.]], | ||
+ | |||
+ | [[ 0., 0., 2., ..., 0., 0., 0.], | ||
+ | [ 0., 0., 14., ..., 15., 1., 0.], | ||
+ | [ 0., 4., 16., ..., 16., 7., 0.], | ||
+ | ..., | ||
+ | [ 0., 0., 0., ..., 16., 2., 0.], | ||
+ | [ 0., 0., 4., ..., 16., 2., 0.], | ||
+ | [ 0., 0., 5., ..., 12., 0., 0.]], | ||
+ | |||
+ | [[ 0., 0., 10., ..., 1., 0., 0.], | ||
+ | [ 0., 2., 16., ..., 1., 0., 0.], | ||
+ | [ 0., 0., 15., ..., 15., 0., 0.], | ||
+ | ..., | ||
+ | [ 0., 4., 16., ..., 16., 6., 0.], | ||
+ | [ 0., 8., 16., ..., 16., 8., 0.], | ||
+ | [ 0., 1., 8., ..., 12., 1., 0.]]]) | ||
+ | >>> digits.images.shape | ||
+ | (1797, 8, 8) | ||
+ | >>> digits.images[0,:,:] | ||
+ | array([[ 0., 0., 5., 13., 9., 1., 0., 0.], | ||
+ | [ 0., 0., 13., 15., 10., 15., 5., 0.], | ||
+ | [ 0., 3., 15., 2., 0., 11., 8., 0.], | ||
+ | [ 0., 4., 12., 0., 0., 8., 8., 0.], | ||
+ | [ 0., 5., 8., 0., 0., 9., 8., 0.], | ||
+ | [ 0., 4., 11., 0., 1., 12., 7., 0.], | ||
+ | [ 0., 2., 14., 5., 10., 12., 0., 0.], | ||
+ | [ 0., 0., 6., 13., 10., 0., 0., 0.]]) | ||
+ | >>> import matplotlib.pyplot as plt | ||
+ | >>> plt.imshow(digits.images[0,:,:]) | ||
+ | <matplotlib.image.AxesImage Object at 0x7f5cf834c650> | ||
+ | >>> plt.show() | ||
+ | </code> | ||
+ | |||
* Einrichtung der tubcloud | * Einrichtung der tubcloud |