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ss16:16.06.2016 [2016/06/16 14:49] henrikfrenzel |
ss16:16.06.2016 [2016/06/23 14:55] (aktuell) henrikfrenzel |
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* Normalisierung des MNIST Datensatz vor dem Einlesen zur Optimierung des Algorithmus | * Normalisierung des MNIST Datensatz vor dem Einlesen zur Optimierung des Algorithmus | ||
+ | <code python> | ||
+ | import numpy as np | ||
+ | import scipy.io | ||
+ | mat=scipy.io.loadmat('/[…]/[…]/scikit_learn_data/mldata/mnist-original.mat') | ||
+ | |||
+ | data=mat['data'] | ||
+ | label=mat['label'] | ||
+ | for i in range(data.shape[1]): | ||
+ | data[:,i]= data[:,i]/np.linalg.norm(data[:,i]) | ||
+ | scipy.io.savemat('/[…]/[…]/scikit_learn_data/mldata/mnist-original-norm.mat', mdict={'data':data, 'label':label}) | ||
+ | </code> | ||
+ | Die Normalisierung des MNIST Datensatz vor dem Einlesen funktioniert so noch nicht. Die Daten unterscheiden sich komplett von der Norm der "originalen" Daten. | ||
+ | * Vergleichsdatensatz | ||
+ | <code python> | ||
+ | import numpy as np | ||
+ | import scipy.io | ||
+ | mat=scipy.io.loadmat('/[…]/[…]/scikit_learn_data/mldata/mnist-original.mat') | ||
+ | matnorm=scipy.io.loadmat('/[…]/[…]/scikit_learn_data/mldata/mnist-original-norm.mat') | ||
+ | |||
+ | matd=mat['data'] | ||
+ | matnd=matnorm['data'] | ||
+ | for i in range(70000): | ||
+ | orignialNorm=matd[:,i]/np.linalg.norm(matd[:,i]) | ||
+ | abstand=np.linalg.norm(orignialNorm-matnd[:,i]) | ||
+ | print abstand | ||
+ | </code> | ||
+ | * Ausgabe der Genauigkeit des k-nearest-Neighbor-Algorithmus | ||
+ | * Präsentation des jetzigen Standes |