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- | Die Aufteilung des Datensatz in zehntausend Test- und sechzigtausend Vergleichsdaten erfolgt, um zu Überprüfen ob der k-nearest-Neighbor-Algorithmus die richtigen Zahlen zuordnet. Des Weiteren wollen wir wissen für welches k die bestmögliche Genauigkeit erzielt wird. Bei k=10 hatte der Algorithmus die optimalste Genauigkeit. | + | Die Aufteilung des Datensatz in zehntausend Test- und sechzigtausend Vergleichsdaten erfolgt, um zu Überprüfen ob der k-nearest-Neighbor-Algorithmus die richtigen Zahlen zuordnet. Des Weiteren wollen wir wissen für welches k die bestmögliche Genauigkeit erzielt wird. k=10 hatte dabei die optimalste Genauigkeit von den getesteten Zahlen. |
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