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ss16:09.06.2016

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-Die Aufteilung des Datensatz in zehntausend Test- und sechzigtausend Vergleichsdaten erfolgt, um zu Überprüfen ob der k-nearest-Neighbor-Algorithmus die richtigen Zahlen zuordnet. Des Weiteren wollen wir wissen für welches k die höchste ​Genauigkeit erzielt wird. Bei k=10 hatte der Algorithmus ​die optimalste Genauigkeit. +Die Aufteilung des Datensatz in zehntausend Test- und sechzigtausend Vergleichsdaten erfolgt, um zu Überprüfen ob der k-nearest-Neighbor-Algorithmus die richtigen Zahlen zuordnet. Des Weiteren wollen wir wissen für welches k die bestmögliche ​Genauigkeit erzielt wird. k=10 hatte dabei die optimalste Genauigkeit ​von den getesteten Zahlen.
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ss16/09.06.2016.1466686252.txt.gz · Zuletzt geändert: 2016/06/23 14:50 von henrikfrenzel