Benutzer-Werkzeuge

Webseiten-Werkzeuge


ss16:02.06.2016

Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen gezeigt.

Link zu dieser Vergleichsansicht

Beide Seiten der vorigen Revision Vorhergehende Überarbeitung
Nächste Überarbeitung
Vorhergehende Überarbeitung
ss16:02.06.2016 [2016/06/16 16:07]
henrikfrenzel
ss16:02.06.2016 [2016/06/16 17:07] (aktuell)
henrikfrenzel
Zeile 12: Zeile 12:
   * Aufbau des MNIST-Datensatz   * Aufbau des MNIST-Datensatz
 <​code>​ <​code>​
 +python 
 +>>>​ import scipy.io 
 +>>>​ mat=scipy.io.loadmat('/​[…]/​[…]/​scikit_learn_data/​mldata/​mnist-original.mat'​) 
 +>>>​ mat 
 +'​__globals__':​ [], '​mldata_descr_ordering':​ array([[array([u'​label'​],​  
 +      dtype='<​U5'​),​ 
 +        array([u'​data'​],​  
 +      dtype='<​U4'​)]],​ dtype=object),​ '​__header__':​ '​MATLAB 5.0 MAT-file Platform: posix, Created on: Thu May 26 15:44:45 2016', '​label':​ array([[ 0.,  0.,  0., ...,  9.,  9.,  9.]]), '​__version__':​ '​1.0',​ '​data':​ array([[0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], 
 +       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], 
 +       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], 
 +       ...,  
 +       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], 
 +       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], 
 +       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0]], dtype=uint8)} 
 +>>>​ dir(mat) 
 +['​__class__',​ '​__cmp__',​ '​__contains__',​ '​__delattr__',​ '​__delitem__',​ '​__doc__',​ '​__eq__',​ '​__format__',​ '​__ge__',​ '​__getattribute__',​ '​__getitem__',​ '​__gt__',​ '​__hash__',​ '​__init__',​ '​__iter__',​ '​__le__',​ '​__len__',​ '​__lt__',​ '​__ne__',​ '​__new__',​ '​__reduce__',​ '​__reduce_ex__',​ '​__repr__',​ '​__setattr__',​ '​__setitem__',​ '​__sizeof__',​ '​__str__',​ '​__subclasshook__',​ '​clear',​ '​copy',​ '​fromkeys',​ '​get',​ '​has_key',​ '​items',​ '​iteritems',​ '​iterkeys',​ '​itervalues',​ '​keys',​ '​pop',​ '​popitem',​ '​setdefault',​ '​update',​ '​values',​ '​viewitems',​ '​viewkeys',​ '​viewvalues'​] 
 +>>>​ mat['​data'​] 
 +array([[0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], 
 +       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], 
 +       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], 
 +       ...,  
 +       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], 
 +       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], 
 +       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0]], dtype=uint8) 
 +>>>​ mat['​data'​].shape 
 +(784, 70000) 
 +>>>​ mat.keys 
 +<​built-in method keys of dict object at 0x109098398>​ 
 +>>>​ mat.keys() 
 +['​__globals__',​ '​mldata_descr_ordering',​ '​__header__',​ '​label',​ '​__version__',​ '​data'​] 
 +>>>​ mat['​label'​] 
 +array([[ 0.,  0.,  0., ...,  9.,  9.,  9.]]) 
 +>>>​ mat['​label'​].shape 
 +(1, 70000)
 </​code>​ </​code>​
  
Zeile 18: Zeile 51:
 <code python> ​ <code python> ​
 import scipy.io import scipy.io
-mat=scipy.io.loadmat('/​[...]/[...]/​scikit_learn_data/​mldata/​mnist-original.mat'​)+mat=scipy.io.loadmat('/​[]/[]/​scikit_learn_data/​mldata/​mnist-original.mat'​)
 </​code>​ </​code>​
  
ss16/02.06.2016.1466086048.txt.gz · Zuletzt geändert: 2016/06/16 16:07 von henrikfrenzel