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some:19.12.2019

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benbaute
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benbaute
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 Eine Woche vor Weihnachten haben wir nun versucht unser theoretisches Wissen auch praktisch umzusetzen. Dafür haben wir einen selbstlernendem Gegner, den wir im Internet gefunden haben (https://​github.com/​agrawal-rohit/​playing-games-with-python/​blob/​master/​Tic%20Tac%20Toe/​training_(AIvsAI)_ReinforcementLearning.py),​ versucht in unser [[some:Tic Tac Toe Spiel]] einzubauen, da wir zuvor nicht wussten, wie man die Theorie über bestärkendes Lernen in der Praxis mit Python umsetzen kann. Außerdem haben wir schon angefangen den Computer aus dem Internet zu analysieren und auf ein „vier gewinnt“ Spiel zu übertragen. Für die nächsten Wochen haben wir uns vorgenommen,​ zum einen ein „vier gewinnt“ Spiel mit der Turtle zu schreiben, dass sich ähnlich wie unser Tic Tac Toe Spiel verhält und zum anderen den Computer weiter zu analysieren und anfangen eine AI für ein „vier gewinnt“ Spiel zu schreiben. Eine Woche vor Weihnachten haben wir nun versucht unser theoretisches Wissen auch praktisch umzusetzen. Dafür haben wir einen selbstlernendem Gegner, den wir im Internet gefunden haben (https://​github.com/​agrawal-rohit/​playing-games-with-python/​blob/​master/​Tic%20Tac%20Toe/​training_(AIvsAI)_ReinforcementLearning.py),​ versucht in unser [[some:Tic Tac Toe Spiel]] einzubauen, da wir zuvor nicht wussten, wie man die Theorie über bestärkendes Lernen in der Praxis mit Python umsetzen kann. Außerdem haben wir schon angefangen den Computer aus dem Internet zu analysieren und auf ein „vier gewinnt“ Spiel zu übertragen. Für die nächsten Wochen haben wir uns vorgenommen,​ zum einen ein „vier gewinnt“ Spiel mit der Turtle zu schreiben, dass sich ähnlich wie unser Tic Tac Toe Spiel verhält und zum anderen den Computer weiter zu analysieren und anfangen eine AI für ein „vier gewinnt“ Spiel zu schreiben.
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 +Vorheriger Termin: [[some:​05.12.2019]]\\ Nächster Termin: [[some:​09.01.2020]]
some/19.12.2019.1585320487.txt.gz · Zuletzt geändert: 2020/03/27 15:48 von benbaute